【t検定ってなに？】看護研究の疑問を解決「2群の差を比較しよう」

Last Updated on 2023年7月19日 by カメさん

こんにちは！看護師のカメさん(@49_kame)です。

この記事は5～6分で読めます。

2つのグループの差を比較するとはどういうこと？

2つのグループの差を分析する場合には、「2標本：独立した2群」と「1標本：対応のあるデータ」2つのパターンがあります。

分析方法にはどんな種類があるの？

2つのグループの差を比較する分析方法を決定する際は以下のことに留意します。

パラメトリックとは正規分布のことです。正規分布に従うかどうかも分析方法を選ぶ上で重要な要素になるので確認するようにしてください。

分析方法はどうやって選ぶの？

上記の分類を踏まえた上で、分析方法を決める際は以下のフローチャートを参照してください。

論文ではどのように使われている？

わかりにくいと思うので実際に論文を見て説明していきます。

論文１：異なる2群を比較するパターン「独立した2群のデータの比較」

この論文は介入群と対照群の独立した２群を設定した、がん患者への看護介入に関する研究です。

アウトカムは意思決定に関する尺度（Decisional Conflict Scale; DCS）と、不安に関する尺度（state-trait anxiety inventory-from JYZ: STAI-JYZ）を使用して評価してます。

DCSとSTAI の得点差を、有意水準0.05で2標本のｔ検定で比較しています。

論文２：同じ群を比較するパターン「対応のあるデータの比較」

看護学生と薬学生が協同して学ぶ実習の前後で看護学生に対してアンケートを取った専門職連携教育（Inter professional Education;IPE）に関する論文です。つまり実習の前後でどのような変化があるかを見た論文です。

この論文で使われているRIPLSという尺度は、The Readiness for Inter professional Learning ScaleというIPEの準備状況を評価する尺度の日本語版です。

このRIPLS の合計得点は、学年ごとに実習前後の 2 時点を Wilcoxon の符号付き順位検定で比較しています。

まとめ

• 2標本の比較と、1標本の前後比較の2つがある
• 分析方法は決める時は3つのポイントを確認する

1. 独立した2群か対応のある群か
2. パラメトリックかノンパラメトリックか
3. パラメトリックならば等分散かどうか

おまけ

独立した２群の比較で紹介した論文ですが、がん患者の意思決定支援への看護介入の効果を検討した論文でした。意思決定は看護の様々な場面で必要とされていて、今後も重要視されていくと思います。このように、なかなか目で見えない看護の効果を検討する研究は、看護の発展のためにも、また研究を通して看護の素晴らしさを伝えていくためにも意義深いと感じました。

引用・参考文献

• 川崎優子（2015）.がん患者の意思決定プロセスを支援する共有型看護相談モデルの開発.日本看護科学学会誌.Vol.35,277-285.

• 志田淳子,大塚茉莉子,佐藤加奈,井村典子,菅原芳恵,高橋和子（2019）．臨床専門職間教育（IPE）の試行における看護学生の認識された有効性と課題—別の大学の薬局の学生とのコラボレーション—.日本看護科学学会誌,Vol39,1–9.