キャリアアップ
【あなたの悩みに合わせた転職系サイトの選択フローを紹介】看護師の転職・キャリアに関する悩みは５つある？
医療統計
研究方法 【比率(%)も統計解析に使用できる？】看護研究の疑問を解決「％同士の解析を考えよう」
「比率（％）も統計解析できる？」「比率（％）ってなに？」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら大学院に進学して研究を学んだ筆者が解説します。
研究方法 【重回帰分析：概要編】看護研究の疑問を解決「因果関係を調査しよう」
「重回帰分析ってなに？」「重回帰分析ってどうやるの？」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら大学院に進学して研究を行っている筆者が解説します。
研究方法 【分割表の検定（カイ二乗検定）：概要編】看護研究の疑問を解決「質的変数を分析しよう」
「カイ二乗検定ってなに？」「分割表の検定ってなに？」「名義尺度や順序尺度はどうやって分析するの？」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら大学院に進学して研究を行っている筆者が解説します。
研究方法 【ダミー変数とは？】看護研究の疑問を解決「多変量解析で質的変数を使用する方法を解説」
「ダミー変数てなに？」「多変量解析で独立変数に質的変数を使用したい」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら大学院に進学して研究を行っている筆者が解説します。
研究方法 【リスク比・オッズ比とは？】看護研究の疑問を解決「原因が結果に及ぼす影響を確認しよう」
「リスク比、オッズ比てなに？」「オッズ比はどうやって解釈したら良いの？」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら大学院に進学して研究を行っている筆者が解説します。
研究方法 【感度・特異度とは？】看護師必読「検査結果を正しく理解しよう」
「感度・特異度ってなに？」「検査の陽性・陰性ってなに？」「検査結果の正確性はどうやって判断するの？」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら大学院に進学して研究を行っている筆者が解説します。