キャリアアップ
【大学院への進学手順は？】看護師必見「大学院進学の一歩を踏み出そう！」
統計解析
研究方法 【感度・特異度とは？】看護師必読「検査結果を正しく理解しよう」
「感度・特異度ってなに？」「検査の陽性・陰性ってなに？」「検査結果の正確性はどうやって判断するの？」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら大学院に進学して研究を行っている筆者が解説します。
研究方法 【分散分析：概要編②】看護研究の疑問を解決「3つ以上の”対応のある”データを分析しよう」
「分散分析ってなに？」「3つ以上の対応のあるデータはどうやって分析するの？」「多重比較法ってなに？」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら大学院に進学して研究を行っている筆者が解説します。
研究方法 【分散分析：概要編➀】看護研究の疑問を解決「3つ以上の”対応のない”データを分析しよう」
「分散分析ってなに？」「3つ以上の対応のないデータはどうやって分析するの？」「多重比較法ってなに？」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら大学院に進学して研究を行っている筆者が解説します。
研究方法 「標本抽出（サンプリング）とは？」看護研究の疑問を解決「対象者の選び方を解説」
「標本抽出やサンプリングが何か分からなくて困ってる」「母集団とか標本ってなに？」といったお悩みを画像や論文を見ながら解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら研究を行っている筆者が解説します。
研究方法 【信頼性・妥当性ってなに？】看護研究の疑問を解決「その測定用具は大丈夫？」
「信頼性妥当性ってなに？」「研究で使用する測定用具は信頼性妥当性を確かめなきゃいけない？」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら大学院に進学して研究を行っている筆者が解説します。
研究方法 【相関分析：概要編】看護研究の疑問を解決「2つの変数の関係性を確認しよう」
「相関や相関係数が何か分からなくて困ってる」「Pearsonの相関係数ってなに？」「Spearmanの順位相関係数ってなに？」といったお悩みを画像や論文を見ながら解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら研究を行っている筆者が解説します。