まとめ
【看護師への教育を学びたい人へ】押さえるべき教育理論を解説「看護教育は“経験学習”דインストラクショナルデザイン”」
統計解析
研究方法 【データセットの作成方法】：看護研究のためのデータセット作成完全ガイド
「データセットってなに？」「データセットはどうやって作れば良いの？」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら大学院に進学して研究を学んだ筆者が解説します。
研究方法 【基本属性とは？：概要編】看護研究入門「対象の背景データの収集と分析」
「基本属性ってなに？」「背景データってなに？」「基本属性は何を分析したら良いの？」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら大学院に進学して研究を学んだ筆者が解説します。
統計解析 【EZRの概要とインストール方法】看護研究を変える！EZRで効率的な統計解析
「統計解析ソフトってなに？」「おすすめの統計解析ソフトは？」「EZRってなに？」「EZRはどうやってインストールするの？」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら大学院に進学して研究を学んだ筆者が解説します。
研究方法 【天井効果・床効果とは？】看護研究「データの歪みを確認しよう！」
「天井効果とは？」「床効果とは？」「天井効果・床効果を防ぐためにはどうしたら良いの？」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら大学院に進学して研究を学んだ筆者が解説します。
研究方法 【独立変数(説明変数)・従属変数(目的変数)】看護研究入門「論文の因果関係を理解しよう」
「独立変数（説明変数）と従属変数（目的変数）てなに？」「独立変数と従属変数は論文の中のどの部分？」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら大学院に進学して研究を学んだ筆者が解説します。
研究方法 【αエラー・βエラーとは？】第1種の過誤（αエラー）と第2種の過誤（βエラー）、検出力（1－β）について分かりやすく解説！
「第1種の過誤（αエラー）と第2種の過誤（βエラー）とは？」「検出力（1－β）ってなに？」「αエラーとかβエラーとか理解してないといけないの？」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら大学院に進学して研究を学んだ筆者が解説します。