まとめ
【これを読めば看護研究ができる！】看護研究は“8つのステップ”「研究テーマ決め→研究発表までの流れを徹底解説」
統計解析
研究方法 【αエラー・βエラーとは？】第1種の過誤（αエラー）と第2種の過誤（βエラー）、検出力（1－β）について分かりやすく解説！
「第1種の過誤（αエラー）と第2種の過誤（βエラー）とは？」「検出力（1－β）ってなに？」「αエラーとかβエラーとか理解してないといけないの？」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら大学院に進学して研究を学んだ筆者が解説します。
研究方法 【効果量とは？】看護師必見「効果量の種類や、効果の大きさの目安も解説するよ」
「効果量てなに？」「効果量には種類があるの？」「効果量の大きさの目安は？」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら大学院に進学して研究を学んだ筆者が解説します。
研究方法 【サンプルサイズとは？】「研究に必要な対象者数の計算方法を解説!（検定力分析・区間推定）」
「サンプルサイズ（対象者数）は事前に決めないといけないの？」「サンプルサイズ（対象者数）はどうやって計算すれば良いの？」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら大学院に進学して研究を学んだ筆者が解説します。
研究方法 【標本や母集団てなに？】看護研究「研究対象の集団について理解しよう」
「標本ってなに？」「母集団ってなに？」「標本や母集団を理解することに意味はあるの？」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら大学院に進学して研究を学んだ筆者が解説します。
研究方法 【95%信頼区間とは？】看護師必見「大事なのはp値だけじゃないよ」
「95％信頼区間って何？」「検定結果はp値以外にも確認するの？」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら研究を行っている筆者が解説します。
研究方法 【比率(%)も統計解析に使用できる？】看護研究の疑問を解決「％同士の解析を考えよう」
「比率（％）も統計解析できる？」「比率（％）ってなに？」といったお悩みを解決できる記事になっています。実際に看護師として働きながら大学院に進学して研究を学んだ筆者が解説します。